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Wann ist eine Gruppe zyklisch?
Eine Gruppe ist zyklisch, wenn sie von einem einzigen Element erzeugt werden kann. Das bedeutet, dass jedes Element der Gruppe als Potenz des Generators dargestellt werden kann. In einer zyklischen Gruppe gibt es immer ein Element, das alle anderen Elemente erzeugen kann. Eine Gruppe ist zyklisch, wenn es ein Element gibt, dessen Potenzen alle Elemente der Gruppe erzeugen. In einer zyklischen Gruppe kann jedes Element als Potenz des Generators dargestellt werden. **
Können künstliche neuronale Netze Gefühle haben?
Nein, künstliche neuronale Netze können keine Gefühle haben. Sie sind lediglich mathematische Modelle, die Informationen verarbeiten und Muster erkennen können. Gefühle sind hingegen eine komplexe menschliche Erfahrung, die auf biologischen und psychologischen Prozessen beruht. **
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Moses PhänoMINT Künstliche IntelligenzPhänoMINT – Das bedeutet: Phänomenale Experimente für neugierige Entdecker*innen im Schulkindalter. Große Themengebiete wie Mathe, Informatik, Naturwissenschaft und Technik werden spielerisch leicht vermittelt. Durch aktives Erleben und Experimentieren kommen die Kinder den naturwissenschaftlichen Phänomenen unseres Alltags auf die Spur – großer Aha-Effekt inklusive. Durch Rätseln verstehen, wie KI funktioniert – verständlich, spannend und spielerisch Künstliche Intelligenz ist ein zentrales Thema unserer Zeit – und dieses Buch bringt es Kindern ab 10 Jahren auf unterhaltsame Weise näher. Mit abwechslungsreichen Rätseln wie Labyrinthen, Suchbildern und kleinen Knobelaufgaben wird erklärt, wie KI funktioniert, wo sie im Alltag zum Einsatz kommt und warum sie unsere Welt verändert. Kurze Infotexte vermitteln wichtiges Wissen leicht verständlich, während die liebevollen Illustrationen für Spaß und Aha-Momente sorgen. So wird ein komplexes Thema greifbar – ideal für neugierige Köpfe. mit über 70 Seiten voller Rätsel, Wissen & Spaß verständliche Erklärungen zu Anwendungen von KI im Alltag spielerischer Zugang zu einem zukunftsrelevanten Thema hochwertig illustriert – ideal für Kinder ab 10 Jahren Text: Nicola Berger Illustration: Lucie Göpfert12,95 €*Versand: 5,49 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was bedeutet es, dass SPS zyklisch arbeitet?
Wenn eine SPS zyklisch arbeitet, bedeutet dies, dass sie in regelmäßigen Abständen bestimmte Aufgaben ausführt. Diese Aufgaben werden in einem festgelegten Zyklus abgearbeitet, wobei jede Aufgabe eine bestimmte Zeit benötigt. Dies ermöglicht es der SPS, verschiedene Prozesse oder Maschinen kontinuierlich zu steuern und zu überwachen. **
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Ist der Weitsprung zyklisch, azyklisch oder kombiniert?
Der Weitsprung ist ein azyklischer Sport, da er keine wiederholenden Bewegungen beinhaltet. Es handelt sich um einen einzelnen Sprung, bei dem der Athlet versucht, eine möglichst große Weite zu erreichen. Es gibt keine festgelegte Abfolge von Bewegungen, die wiederholt werden. **
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Welche Rolle spielen künstliche Intelligenz und Big Data in der zukünftigen Entwicklung von Technologien?
Künstliche Intelligenz und Big Data werden eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Technologien spielen, da sie es ermöglichen, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können Technologien effizienter und präziser gesteuert werden. Die Kombination von Big Data und künstlicher Intelligenz wird Innovationen vorantreiben und neue Möglichkeiten für die Technologieentwicklung eröffnen. **
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Wie beeinflussen neuronale Netze die Entwicklung von künstlicher Intelligenz?
Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil von künstlicher Intelligenz, da sie es ermöglichen, komplexe Muster in Daten zu erkennen und zu lernen. Durch Training mit großen Datensätzen können neuronale Netze ihre Fähigkeiten verbessern und genauere Vorhersagen treffen. Sie haben dazu beigetragen, dass künstliche Intelligenz in Bereichen wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung und autonomen Fahrzeugen große Fortschritte gemacht hat. **
Wie beeinflusst künstliche Intelligenz den Bereich der Informatik? Welche Rolle spielen Big Data und Data Mining in der Informatik?
Künstliche Intelligenz optimiert Prozesse in der Informatik, automatisiert Aufgaben und ermöglicht neue Anwendungen wie maschinelles Lernen. Big Data und Data Mining sind wichtige Werkzeuge in der Informatik, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von KI-Systemen und der Optimierung von Algorithmen. **
Wie können neuronale Netze in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden?
Neuronale Netze können in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Sie werden häufig für Bild- und Spracherkennung, Textanalyse, autonome Fahrzeuge und personalisierte Empfehlungssysteme verwendet. Durch Training mit Beispieldaten können neuronale Netze lernen, komplexe Probleme zu lösen und menschenähnliche Entscheidungen zu treffen. **
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung, Fachbücher von Laura Velezmoro, Tim WiegandDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung" bietet eine umfassende Einführung in die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Bereich. Verfasst von Laura Velezmoro und Tim Wiegand, richtet sich das Werk an Studierende, Forschende sowie Fachkräfte aus Klinik und Wirtschaft. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenanzahl von 408 ist es sowohl für das Selbststudium als auch als Nachschlagewerk geeignet. Die Inhalte sind in deutscher Sprache verfasst und decken relevante Themen wie die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen sowie deren praktische Anwendungen in der Medizin und Pflege ab. Das Buch, das im Jahr 2025 veröffentlicht wird, bietet eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit den Herausforderungen und Chancen der KI in der Gesundheitsversorgung auseinandersetzen möchten. Es ist ein wertvolles Hilfsmittel für die akademische und berufliche Weiterbildung in einem sich schnell entwickelnden Bereich.52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Moses PhänoMINT Künstliche IntelligenzPhänoMINT – Das bedeutet: Phänomenale Experimente für neugierige Entdecker*innen im Schulkindalter. Große Themengebiete wie Mathe, Informatik, Naturwissenschaft und Technik werden spielerisch leicht vermittelt. Durch aktives Erleben und Experimentieren kommen die Kinder den naturwissenschaftlichen Phänomenen unseres Alltags auf die Spur – großer Aha-Effekt inklusive. Durch Rätseln verstehen, wie KI funktioniert – verständlich, spannend und spielerisch Künstliche Intelligenz ist ein zentrales Thema unserer Zeit – und dieses Buch bringt es Kindern ab 10 Jahren auf unterhaltsame Weise näher. Mit abwechslungsreichen Rätseln wie Labyrinthen, Suchbildern und kleinen Knobelaufgaben wird erklärt, wie KI funktioniert, wo sie im Alltag zum Einsatz kommt und warum sie unsere Welt verändert. Kurze Infotexte vermitteln wichtiges Wissen leicht verständlich, während die liebevollen Illustrationen für Spaß und Aha-Momente sorgen. So wird ein komplexes Thema greifbar – ideal für neugierige Köpfe. mit über 70 Seiten voller Rätsel, Wissen & Spaß verständliche Erklärungen zu Anwendungen von KI im Alltag spielerischer Zugang zu einem zukunftsrelevanten Thema hochwertig illustriert – ideal für Kinder ab 10 Jahren Text: Nicola Berger Illustration: Lucie Göpfert12,95 €*Versand: 5,49 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wann ist eine Gruppe zyklisch?
Eine Gruppe ist zyklisch, wenn sie von einem einzigen Element erzeugt werden kann. Das bedeutet, dass jedes Element der Gruppe als Potenz des Generators dargestellt werden kann. In einer zyklischen Gruppe gibt es immer ein Element, das alle anderen Elemente erzeugen kann. Eine Gruppe ist zyklisch, wenn es ein Element gibt, dessen Potenzen alle Elemente der Gruppe erzeugen. In einer zyklischen Gruppe kann jedes Element als Potenz des Generators dargestellt werden. **
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Können künstliche neuronale Netze Gefühle haben?
Nein, künstliche neuronale Netze können keine Gefühle haben. Sie sind lediglich mathematische Modelle, die Informationen verarbeiten und Muster erkennen können. Gefühle sind hingegen eine komplexe menschliche Erfahrung, die auf biologischen und psychologischen Prozessen beruht. **
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Was bedeutet es, dass SPS zyklisch arbeitet?
Wenn eine SPS zyklisch arbeitet, bedeutet dies, dass sie in regelmäßigen Abständen bestimmte Aufgaben ausführt. Diese Aufgaben werden in einem festgelegten Zyklus abgearbeitet, wobei jede Aufgabe eine bestimmte Zeit benötigt. Dies ermöglicht es der SPS, verschiedene Prozesse oder Maschinen kontinuierlich zu steuern und zu überwachen. **
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Ist der Weitsprung zyklisch, azyklisch oder kombiniert?
Der Weitsprung ist ein azyklischer Sport, da er keine wiederholenden Bewegungen beinhaltet. Es handelt sich um einen einzelnen Sprung, bei dem der Athlet versucht, eine möglichst große Weite zu erreichen. Es gibt keine festgelegte Abfolge von Bewegungen, die wiederholt werden. **
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Yuasa RE12-12FR AGM-Bleiakku Standby & zyklisch 12V 12Ah flammhemmend – Faston F2 6,3 mmYuasa RE12-12FR AGM-Bleiakku Standby & zyklisch 12V 12Ah flammhemmend – Faston F2 6,3 mm AGM-Bleiakku für Standby und leichten zyklischen Betrieb Der Yuasa RE12-12FR ist ein verschlossener AGM-Bleiakku Standby & zyklisch mit 12V 12Ah . Die AGM-/VRLA-Bauweise ist für eine zuverlässige Energieversorgung in technisch passenden professionellen Anwendungen vorgesehen. Der Elektrolyt ist in einem Glasfaservlies gebunden. Dadurch ist kein regelmäßiges Nachfüllen von Wasser erforderlich. Die ventilgeregelte Konstruktion unterstützt die Gasrekombination, kann bei Fehlbetrieb oder Überladung jedoch Gas freisetzen und darf deshalb nicht in einem vollständig luftdichten Behälter betrieben werden. Die RE-Ausführung verbindet zuverlässigen Bereitschaftsbetrieb mit Eignung für leichte zyklische Anwendungen. Typische Einsatzfelder sind Alarm- und Sicherheitstechnik, Notbeleuchtung, USV und weitere Pufferanwendungen. Geeignete Anwendungsbereiche Alarm- und Brandmeldetechnik Not- und Sicherheitsbeleuchtung USV- und Pufferanwendungen Telekommunikation leichter zyklischer Betrieb Technische Daten Hersteller: Yuasa / GS Yuasa Modell: RE12-12FR Batterietechnologie: AGM / VRLA / Blei-Vlies Serie: RE Standby & zyklisch Vorgesehene Verwendung: Standby und leichter zyklischer Betrieb Gebrauchsdauerklasse: EUROBAT 6–9 Jahre Liefermenge: 1 Stück Nennspannung je Batterie: 12V Nennkapazität je Batterie: 12Ah Rechnerische Nennenergie je Batterie: ca. 144Wh Anschluss: Faston F2 6,3 mm Gehäuseausführung: FR / flammhemmend laut Modellbezeichnung EAN / GTIN: 4251677310152 Ausführung: verschlossen, ventilgeregelt und wartungsarm Gebrauchsdauer und Betriebsbedingungen Die tatsächliche Gebrauchsdauer wird unter anderem durch Umgebungstemperatur, Ladeerhaltungsspannung, Entladetiefe, Ladezustand, Anzahl der Zyklen, Lagerdauer und Wartungsintervalle beeinflusst. Angaben zur EUROBAT-Klasse oder zur vorgesehenen Einsatzart sind Auslegungswerte und keine pauschale Lebensdauer- oder Reichweitengarantie. Flammhemmende FR-Ausführung Die Modellbezeichnung weist auf eine FR-Ausführung hin. Bei sicherheitskritischen Anwendungen ist zu prüfen, welche Gehäuseklassifizierung das konkrete Produktdatenblatt bestätigt und ob diese den Anforderungen der Anlage entspricht. Wichtiger Hinweis zur Kompatibilität Die Modellbezeichnung sowie Spannung und Kapazität allein reichen nicht zur sicheren Auswahl eines Ersatzakkus aus. Vor der Bestellung und dem Einbau müssen insbesondere folgende Punkte vollständig verglichen werden: Hersteller- und Modellreferenz des vorhandenen Akkus Nennspannung und Kapazität Gehäuseabmessungen und verfügbare Einbauhöhe Faston F2 6,3 mm Position von Plus- und Minuspol sowie Kabelführung AGM-/VRLA-Ladekennlinie und vorhandene Ladeelektronik Geräte-, Anlagen-, VdS- und gegebenenfalls Versicherungsfreigaben Austausch in Batteriesätzen Werden mehrere Batterien gemeinsam verwendet, sollten grundsätzlich alle Batterien des zusammengehörenden Satzes gleichzeitig durch identische, gleich alte Batterien ersetzt werden. Neue und gebrauchte Batterien sowie Batterien unterschiedlicher Hersteller, Kapazitäten oder Technologien dürfen nicht innerhalb eines gemeinsamen Systems kombiniert werden. Laden und Lagerung Die Batterie darf ausschließlich mit einer für AGM-/VRLA-Bleiakkus geeigneten Ladeelektronik geladen werden. Bei längerer Lagerung sollte sie kühl, trocken und ausreichend geladen aufbewahrt werden. Eine längere Lagerung im entladenen Zustand kann zu Sulfatierung und dauerhaftem Kapazitätsverlust führen. Sicherheitshinweise Batterie nicht öffnen, zerlegen oder technisch verändern Anschlüsse nicht kurzschließen und Polarität beachten vor Feuer, großer Hitze und mechanischer Beschädigung schützen nicht in vollständig luftdichten Behältern betreiben nur mit geeigneter AGM-/VRLA-Ladeelektronik laden beschädigte, verformte oder auffällig erwärmte Batterien nicht weiterverwenden Altbatterien einer zugelassenen Batteriesammlung zuführen Hinweis zu Marke und Produktbezeichnung Yuasa beziehungsweise GS Yuasa ist die Marke des angebotenen Akkus. Genannte Geräte-, Anlagen- oder Vergleichsreferenzen dienen ausschließlich der technischen Zuordnung. Lieferumfang 1x Yuasa RE12-12FR AGM-Bleiakku Standby & zyklisch, 12V 12Ah ohne Ladegerät ohne geräte- oder anlagenspezifische Verbindungskabel und weiteres Zubehör, sofern nicht ausdrücklich angegeben74,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Yuasa RE7-12FR AGM-Bleiakku Standby & zyklisch 12V 7Ah flammhemmend – Faston F1 4,8 mmYuasa RE7-12FR AGM-Bleiakku Standby & zyklisch 12V 7Ah flammhemmend – Faston F1 4,8 mm AGM-Bleiakku für Standby und leichten zyklischen Betrieb Der Yuasa RE7-12FR ist ein verschlossener AGM-Bleiakku Standby & zyklisch mit 12V 7Ah . Die AGM-/VRLA-Bauweise ist für eine zuverlässige Energieversorgung in technisch passenden professionellen Anwendungen vorgesehen. Der Elektrolyt ist in einem Glasfaservlies gebunden. Dadurch ist kein regelmäßiges Nachfüllen von Wasser erforderlich. Die ventilgeregelte Konstruktion unterstützt die Gasrekombination, kann bei Fehlbetrieb oder Überladung jedoch Gas freisetzen und darf deshalb nicht in einem vollständig luftdichten Behälter betrieben werden. Die RE-Ausführung verbindet zuverlässigen Bereitschaftsbetrieb mit Eignung für leichte zyklische Anwendungen. Typische Einsatzfelder sind Alarm- und Sicherheitstechnik, Notbeleuchtung, USV und weitere Pufferanwendungen. Geeignete Anwendungsbereiche Alarm- und Brandmeldetechnik Not- und Sicherheitsbeleuchtung USV- und Pufferanwendungen Telekommunikation leichter zyklischer Betrieb Technische Daten Hersteller: Yuasa / GS Yuasa Modell: RE7-12FR Batterietechnologie: AGM / VRLA / Blei-Vlies Serie: RE Standby & zyklisch Vorgesehene Verwendung: Standby und leichter zyklischer Betrieb Gebrauchsdauerklasse: EUROBAT 6–9 Jahre Liefermenge: 1 Stück Nennspannung je Batterie: 12V Nennkapazität je Batterie: 7Ah Rechnerische Nennenergie je Batterie: ca. 84Wh Anschluss: Faston F1 4,8 mm Gehäuseausführung: FR / flammhemmend laut Modellbezeichnung EAN / GTIN: 4251677310305 Ausführung: verschlossen, ventilgeregelt und wartungsarm Gebrauchsdauer und Betriebsbedingungen Die tatsächliche Gebrauchsdauer wird unter anderem durch Umgebungstemperatur, Ladeerhaltungsspannung, Entladetiefe, Ladezustand, Anzahl der Zyklen, Lagerdauer und Wartungsintervalle beeinflusst. Angaben zur EUROBAT-Klasse oder zur vorgesehenen Einsatzart sind Auslegungswerte und keine pauschale Lebensdauer- oder Reichweitengarantie. Flammhemmende FR-Ausführung Die Modellbezeichnung weist auf eine FR-Ausführung hin. Bei sicherheitskritischen Anwendungen ist zu prüfen, welche Gehäuseklassifizierung das konkrete Produktdatenblatt bestätigt und ob diese den Anforderungen der Anlage entspricht. Wichtiger Hinweis zur Kompatibilität Die Modellbezeichnung sowie Spannung und Kapazität allein reichen nicht zur sicheren Auswahl eines Ersatzakkus aus. Vor der Bestellung und dem Einbau müssen insbesondere folgende Punkte vollständig verglichen werden: Hersteller- und Modellreferenz des vorhandenen Akkus Nennspannung und Kapazität Gehäuseabmessungen und verfügbare Einbauhöhe Faston F1 4,8 mm Position von Plus- und Minuspol sowie Kabelführung AGM-/VRLA-Ladekennlinie und vorhandene Ladeelektronik Geräte-, Anlagen-, VdS- und gegebenenfalls Versicherungsfreigaben Austausch in Batteriesätzen Werden mehrere Batterien gemeinsam verwendet, sollten grundsätzlich alle Batterien des zusammengehörenden Satzes gleichzeitig durch identische, gleich alte Batterien ersetzt werden. Neue und gebrauchte Batterien sowie Batterien unterschiedlicher Hersteller, Kapazitäten oder Technologien dürfen nicht innerhalb eines gemeinsamen Systems kombiniert werden. Laden und Lagerung Die Batterie darf ausschließlich mit einer für AGM-/VRLA-Bleiakkus geeigneten Ladeelektronik geladen werden. Bei längerer Lagerung sollte sie kühl, trocken und ausreichend geladen aufbewahrt werden. Eine längere Lagerung im entladenen Zustand kann zu Sulfatierung und dauerhaftem Kapazitätsverlust führen. Sicherheitshinweise Batterie nicht öffnen, zerlegen oder technisch verändern Anschlüsse nicht kurzschließen und Polarität beachten vor Feuer, großer Hitze und mechanischer Beschädigung schützen nicht in vollständig luftdichten Behältern betreiben nur mit geeigneter AGM-/VRLA-Ladeelektronik laden beschädigte, verformte oder auffällig erwärmte Batterien nicht weiterverwenden Altbatterien einer zugelassenen Batteriesammlung zuführen Hinweis zu Marke und Produktbezeichnung Yuasa beziehungsweise GS Yuasa ist die Marke des angebotenen Akkus. Genannte Geräte-, Anlagen- oder Vergleichsreferenzen dienen ausschließlich der technischen Zuordnung. Lieferumfang 1x Yuasa RE7-12FR AGM-Bleiakku Standby & zyklisch, 12V 7Ah ohne Ladegerät ohne geräte- oder anlagenspezifische Verbindungskabel und weiteres Zubehör, sofern nicht ausdrücklich angegeben39,90 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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