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Scholz, Daniel: Künstliche neuronale Netze
Künstliche neuronale Netze , Die Welt der generativen KI verstehen , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20250509, Autoren: Scholz, Daniel, Seitenzahl/Blattzahl: 132, Abbildungen: Komplett in Farbe, Keyword: Autoregressive Modelle; Codebeispiele künstliche Intelligenz; Convolutional Neural Networks (CNNs) lernen; Deep Learning Frameworks; Diffusionsmodelle; Generative Adversarial Networks (GANs); Generative KI-Anwendungen; Natural Language Processing (NLP); Neuronale Netze trainieren und testen; Neuronale Netzwerke für Einsteiger; Praxisbuch künstliche neuronale Netze; Reinforcement Learning, Fachschema: Elektronik / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Nachrichtentechnik~Algorithmus~Informatik, Fachkategorie: Informatik, Warengruppe: HC/Elektronik/Elektrotechnik/Nachrichtentechnik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 216, Breite: 157, Höhe: 22, Gewicht: 520, Produktform: Gebunden,
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Efalock KinderumhangFür Kinder. Verwandeln den Friseursalon in ein aufregendes Abenteuer. Aus Polyester mit verstellbarem Doppel-Hakenverschluss. Material: 100% PolyesterGerader Kragen mit verstellbarem Doppel-HakenverschlussAtmungsaktiv, antistatisch, wasserabweisendWaschbar bei 30 °CGröße: 90 x 130 cm14,63 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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