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Können künstliche neuronale Netze Gefühle haben?
Nein, künstliche neuronale Netze können keine Gefühle haben. Sie sind lediglich mathematische Modelle, die Informationen verarbeiten und Muster erkennen können. Gefühle sind hingegen eine komplexe menschliche Erfahrung, die auf biologischen und psychologischen Prozessen beruht. **
Welche Rolle spielen künstliche Intelligenz und Big Data in der zukünftigen Entwicklung von Technologien?
Künstliche Intelligenz und Big Data werden eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Technologien spielen, da sie es ermöglichen, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können Technologien effizienter und präziser gesteuert werden. Die Kombination von Big Data und künstlicher Intelligenz wird Innovationen vorantreiben und neue Möglichkeiten für die Technologieentwicklung eröffnen. **
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Retrospektiven in agilen Projekten, Fachbücher von Judith AndresenRetrospektiven sind das Kernelement agiler Projekte. Durch eine regelmässige Überprüfung der Zusammenarbeit und der Projektbausteine kann das Team im laufenden Projekt die Arbeit optimieren und so signifikant an Qualität und Tempo gewinnen. Dennoch droht Langeweile! Wenn die Retrospektiven ohne Schwung und Struktur daherkommen, wird es zunehmend unattraktiv für die Teilnehmer, sich einzubringen. Es droht Langeweile und es erfolgt keine Verbesserung der täglichen Arbeit. Dabei ist es einfach! Die Autorin stellt grundlegende Regeln für erfolgreiche Retrospektiven auf. Sie beleuchtet das Intro und die fünf Phasen der Retrospektive im Detail. Neu in der 2. Auflage: Der Einleitungsteil des Buches ist entsprechend des Leser-Feedbacks überarbeitet. Um den Moderatoren und Moderatorinnen die Arbeit zu erleichtern, sind sehr viele Praxistipps ergänzt. Die Teamprozesse sind noch mehr erläutert.32,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung, Fachbücher von Laura Velezmoro, Tim WiegandDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung" bietet eine umfassende Einführung in die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Bereich. Verfasst von Laura Velezmoro und Tim Wiegand, richtet sich das Werk an Studierende, Forschende sowie Fachkräfte aus Klinik und Wirtschaft. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenanzahl von 408 ist es sowohl für das Selbststudium als auch als Nachschlagewerk geeignet. Die Inhalte sind in deutscher Sprache verfasst und decken relevante Themen wie die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen sowie deren praktische Anwendungen in der Medizin und Pflege ab. Das Buch, das im Jahr 2025 veröffentlicht wird, bietet eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit den Herausforderungen und Chancen der KI in der Gesundheitsversorgung auseinandersetzen möchten. Es ist ein wertvolles Hilfsmittel für die akademische und berufliche Weiterbildung in einem sich schnell entwickelnden Bereich.52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Konfliktmanagement in Projekten, Fachbücher von Sabine Schnarrenberger, Nicola FindeisDas Fachbuch 'Konfliktmanagement in Projekten' bietet praxisnahe Ansätze zur effektiven Führung von Teams und zur konstruktiven Lösung von Konflikten in unterschiedlichen Projektumgebungen. Es richtet sich an Projektmanager, Führungskräfte, Scrum Master und Agile Coaches, die ihre Kommunikationsfähigkeiten verbessern und ein harmonisches Arbeitsumfeld schaffen möchten. Das Buch vermittelt bewährte Methoden und reich illustrierte Navigationshilfen, die dabei unterstützen, Spannungen frühzeitig zu erkennen und unterschiedliche Perspektiven in den Lösungsprozess einzubeziehen. Durch den Einsatz mediativer Techniken wird ein sicherer Rahmen geschaffen, der die Selbstorganisation und Offenheit im Team fördert. Die praxisnahen Werkzeuge und Methoden, die aus verschiedenen Branchen stammen, sind sowohl in agilen als auch in klassischen Projekten direkt anwendbar. Leser erhalten einen umfassenden Werkzeugkasten, der sie befähigt, Missverständnisse zu vermeiden, klare Kommunikation zu etablieren und Verantwortung transparent zu machen. Das Buch unterstützt somit nachhaltig den Projekterfolg und hebt die Zusammenarbeit im Team auf ein neues Level.49,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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3Doodler Buch - Knyga von Projekten in 3D, 3D ZubehörAnleitungsbuch für Ihre 3Doodler-Kreationen. Dieses einzigartige Buch begeistert mit 26 kreativen Schritt-für-Schritt-Projekten. Auf 80 Seiten erhalten Sie hochwertige Fotobilder und Anweisungen, einschliesslich eines speziellen Abschnitts zu den Feiertagen. Werden Sie vom Anfänger zum Meister des Doodlers. Es ist ein unverzichtbarer Begleiter für alle, die die Welt des 3D-Drucks erkunden möchten. Lernen Sie die vielen Funktionen und Möglichkeiten Ihres 3Doodler 3D-Druckstifts kennen. Die faszinierende Welt des 3D-Drucks steht Ihnen offen mit dem 3Doodler mint Buch Project Book. Tauchen Sie ein in die Grundlagen des 3D-Drucks und machen Sie sich auf eine Reise vom Anfänger bis zum Meister-Doodler. Lassen Sie sich von den vielfältigen Möglichkeiten inspirieren und entdecken Sie beeindruckende Designs, die Ihre Vorstellungskraft zum Leben erwecken. Egal, ob Sie ein Kunstliebhaber, ein DIY-Enthusiast oder ein Hobbybastler sind, dieses Buch liefert Ihnen die Anleitung, um Ihre kreativen Ideen in die Realität umzusetzen. Mit dem 3Doodler mint Buch Project Book werden Sie dazu ermutigt, Ihrer Fantasie freien Lauf zu lassen. Kreieren Sie einzigartige Skulpturen, personalisierten Schmuck, dekorative Objekte und vieles mehr. Das handliche Format des Buches ermöglicht es Ihnen, es überall hin mitzunehmen und Ihre Kreativität jederzeit und überall auszuleben. Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten weiter und werden Sie zum Meister-Doodler, der beeindruckende Kunstwerke erschafft, die jeden begeistern werden.31,13 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie beeinflussen neuronale Netze die Entwicklung von künstlicher Intelligenz?
Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil von künstlicher Intelligenz, da sie es ermöglichen, komplexe Muster in Daten zu erkennen und zu lernen. Durch Training mit großen Datensätzen können neuronale Netze ihre Fähigkeiten verbessern und genauere Vorhersagen treffen. Sie haben dazu beigetragen, dass künstliche Intelligenz in Bereichen wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung und autonomen Fahrzeugen große Fortschritte gemacht hat. **
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Wie beeinflusst künstliche Intelligenz den Bereich der Informatik? Welche Rolle spielen Big Data und Data Mining in der Informatik?
Künstliche Intelligenz optimiert Prozesse in der Informatik, automatisiert Aufgaben und ermöglicht neue Anwendungen wie maschinelles Lernen. Big Data und Data Mining sind wichtige Werkzeuge in der Informatik, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von KI-Systemen und der Optimierung von Algorithmen. **
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Wie können neuronale Netze in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden?
Neuronale Netze können in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Sie werden häufig für Bild- und Spracherkennung, Textanalyse, autonome Fahrzeuge und personalisierte Empfehlungssysteme verwendet. Durch Training mit Beispieldaten können neuronale Netze lernen, komplexe Probleme zu lösen und menschenähnliche Entscheidungen zu treffen. **
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Wie werden neuronale Netze zur Mustererkennung in der künstlichen Intelligenz eingesetzt?
Neuronale Netze werden trainiert, um Muster in Daten zu erkennen und zu interpretieren. Sie bestehen aus Schichten von künstlichen Neuronen, die miteinander verbunden sind und Signale verarbeiten. Durch das Training mit Beispieldaten können neuronale Netze komplexe Muster erkennen und für verschiedene Anwendungen in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden. **
Wie beeinflussen neuronale Netze den Bereich der künstlichen Intelligenz? Wie werden neuronale Netzwerke in der Medizinforschung eingesetzt?
Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil von künstlicher Intelligenz und ermöglichen es, komplexe Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. In der Medizinforschung werden neuronale Netzwerke verwendet, um Krankheiten zu diagnostizieren, Behandlungspläne zu erstellen und medizinische Bilder zu analysieren. Sie helfen auch bei der Entdeckung neuer Medikamente und Therapien durch die Analyse großer Datenmengen. **
Wie können Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern?
Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data können dazu beitragen, die Effizienz von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern, indem sie automatisierte Prozesse für die Datenerfassung, -analyse und -verarbeitung ermöglichen. Durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz können Wohnraumvermittlungsplattformen personalisierte Empfehlungen für potenzielle Mieter oder Käufer basierend auf deren Präferenzen und Verhaltensmustern bereitstellen. Big Data kann dazu beitragen, die Genauigkeit von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern, indem es umfangreiche Datenmengen analysiert, um Trends, Muster und Vorhersagen zu identifizieren, die bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Darüber **
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Testen in Scrum-Projekten, Fachbücher von Tilo LinzMit (agilem) Testen zum Erfolg Eingeführtes Standardwerk in Neuauflage Brücke zwischen Test-Welt und agiler Welt Best Practices, Fallbeispiele, Übungsaufgaben und Self-Assessment-Fragen Dieses Buch gibt einen praxisorientierten Überblick über die am weitesten verbreiteten Testmethoden und -praktiken sowie Managementtools in agilen Projekten. Entwicklungsleiter, Projektleiter, Testmanager und Qualitätsmanager erhalten Hinweise und Tipps, wie Testen und Qualitätssicherung organisiert werden müssen, damit sie auch in agilen Projekten nicht an Schlagkraft verlieren. Professionelle Tester und Experten für Softwarequalität erfahren, wie sie in agilen Teams erfolgreich mitarbeiten und ihre spezielle Expertise optimal einbringen können. Fallstudien, ein durchgängiges Fallbeispiel sowie Übungen und Checkfragen zum Self-Assessment runden den Inhalt ab. Die 3. Auflage ist konform zum ISTQB® Certified Tester Agile: Agile Tester, Agile Technical Tester, Agile Test Leadership at Scale und eignet sich damit nicht nur bestens zur Prüfungsvorbereitung, sondern dient gleichzeitig als kompaktes Grundlagenwerk zu diesen Themen in der Praxis und an Hochschulen.39,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Retrospektiven in agilen Projekten, Fachbücher von Judith AndresenRetrospektiven sind das Kernelement agiler Projekte. Durch eine regelmässige Überprüfung der Zusammenarbeit und der Projektbausteine kann das Team im laufenden Projekt die Arbeit optimieren und so signifikant an Qualität und Tempo gewinnen. Dennoch droht Langeweile! Wenn die Retrospektiven ohne Schwung und Struktur daherkommen, wird es zunehmend unattraktiv für die Teilnehmer, sich einzubringen. Es droht Langeweile und es erfolgt keine Verbesserung der täglichen Arbeit. Dabei ist es einfach! Die Autorin stellt grundlegende Regeln für erfolgreiche Retrospektiven auf. Sie beleuchtet das Intro und die fünf Phasen der Retrospektive im Detail. Neu in der 2. Auflage: Der Einleitungsteil des Buches ist entsprechend des Leser-Feedbacks überarbeitet. Um den Moderatoren und Moderatorinnen die Arbeit zu erleichtern, sind sehr viele Praxistipps ergänzt. Die Teamprozesse sind noch mehr erläutert.32,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung, Fachbücher von Laura Velezmoro, Tim WiegandDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung" bietet eine umfassende Einführung in die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Bereich. Verfasst von Laura Velezmoro und Tim Wiegand, richtet sich das Werk an Studierende, Forschende sowie Fachkräfte aus Klinik und Wirtschaft. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenanzahl von 408 ist es sowohl für das Selbststudium als auch als Nachschlagewerk geeignet. Die Inhalte sind in deutscher Sprache verfasst und decken relevante Themen wie die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen sowie deren praktische Anwendungen in der Medizin und Pflege ab. Das Buch, das im Jahr 2025 veröffentlicht wird, bietet eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit den Herausforderungen und Chancen der KI in der Gesundheitsversorgung auseinandersetzen möchten. Es ist ein wertvolles Hilfsmittel für die akademische und berufliche Weiterbildung in einem sich schnell entwickelnden Bereich.52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Nein, künstliche neuronale Netze können keine Gefühle haben. Sie sind lediglich mathematische Modelle, die Informationen verarbeiten und Muster erkennen können. Gefühle sind hingegen eine komplexe menschliche Erfahrung, die auf biologischen und psychologischen Prozessen beruht. **
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Welche Rolle spielen künstliche Intelligenz und Big Data in der zukünftigen Entwicklung von Technologien?
Künstliche Intelligenz und Big Data werden eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Technologien spielen, da sie es ermöglichen, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können Technologien effizienter und präziser gesteuert werden. Die Kombination von Big Data und künstlicher Intelligenz wird Innovationen vorantreiben und neue Möglichkeiten für die Technologieentwicklung eröffnen. **
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Wie beeinflussen neuronale Netze die Entwicklung von künstlicher Intelligenz?
Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil von künstlicher Intelligenz, da sie es ermöglichen, komplexe Muster in Daten zu erkennen und zu lernen. Durch Training mit großen Datensätzen können neuronale Netze ihre Fähigkeiten verbessern und genauere Vorhersagen treffen. Sie haben dazu beigetragen, dass künstliche Intelligenz in Bereichen wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung und autonomen Fahrzeugen große Fortschritte gemacht hat. **
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Wie beeinflusst künstliche Intelligenz den Bereich der Informatik? Welche Rolle spielen Big Data und Data Mining in der Informatik?
Künstliche Intelligenz optimiert Prozesse in der Informatik, automatisiert Aufgaben und ermöglicht neue Anwendungen wie maschinelles Lernen. Big Data und Data Mining sind wichtige Werkzeuge in der Informatik, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von KI-Systemen und der Optimierung von Algorithmen. **
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Konfliktmanagement in Projekten, Fachbücher von Sabine Schnarrenberger, Nicola FindeisDas Fachbuch 'Konfliktmanagement in Projekten' bietet praxisnahe Ansätze zur effektiven Führung von Teams und zur konstruktiven Lösung von Konflikten in unterschiedlichen Projektumgebungen. Es richtet sich an Projektmanager, Führungskräfte, Scrum Master und Agile Coaches, die ihre Kommunikationsfähigkeiten verbessern und ein harmonisches Arbeitsumfeld schaffen möchten. Das Buch vermittelt bewährte Methoden und reich illustrierte Navigationshilfen, die dabei unterstützen, Spannungen frühzeitig zu erkennen und unterschiedliche Perspektiven in den Lösungsprozess einzubeziehen. Durch den Einsatz mediativer Techniken wird ein sicherer Rahmen geschaffen, der die Selbstorganisation und Offenheit im Team fördert. Die praxisnahen Werkzeuge und Methoden, die aus verschiedenen Branchen stammen, sind sowohl in agilen als auch in klassischen Projekten direkt anwendbar. Leser erhalten einen umfassenden Werkzeugkasten, der sie befähigt, Missverständnisse zu vermeiden, klare Kommunikation zu etablieren und Verantwortung transparent zu machen. Das Buch unterstützt somit nachhaltig den Projekterfolg und hebt die Zusammenarbeit im Team auf ein neues Level.49,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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3Doodler Buch - Knyga von Projekten in 3D, 3D ZubehörAnleitungsbuch für Ihre 3Doodler-Kreationen. Dieses einzigartige Buch begeistert mit 26 kreativen Schritt-für-Schritt-Projekten. Auf 80 Seiten erhalten Sie hochwertige Fotobilder und Anweisungen, einschliesslich eines speziellen Abschnitts zu den Feiertagen. Werden Sie vom Anfänger zum Meister des Doodlers. Es ist ein unverzichtbarer Begleiter für alle, die die Welt des 3D-Drucks erkunden möchten. Lernen Sie die vielen Funktionen und Möglichkeiten Ihres 3Doodler 3D-Druckstifts kennen. Die faszinierende Welt des 3D-Drucks steht Ihnen offen mit dem 3Doodler mint Buch Project Book. Tauchen Sie ein in die Grundlagen des 3D-Drucks und machen Sie sich auf eine Reise vom Anfänger bis zum Meister-Doodler. Lassen Sie sich von den vielfältigen Möglichkeiten inspirieren und entdecken Sie beeindruckende Designs, die Ihre Vorstellungskraft zum Leben erwecken. Egal, ob Sie ein Kunstliebhaber, ein DIY-Enthusiast oder ein Hobbybastler sind, dieses Buch liefert Ihnen die Anleitung, um Ihre kreativen Ideen in die Realität umzusetzen. Mit dem 3Doodler mint Buch Project Book werden Sie dazu ermutigt, Ihrer Fantasie freien Lauf zu lassen. Kreieren Sie einzigartige Skulpturen, personalisierten Schmuck, dekorative Objekte und vieles mehr. Das handliche Format des Buches ermöglicht es Ihnen, es überall hin mitzunehmen und Ihre Kreativität jederzeit und überall auszuleben. Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten weiter und werden Sie zum Meister-Doodler, der beeindruckende Kunstwerke erschafft, die jeden begeistern werden.31,13 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Design Thinking in IT-Projekten, Fachbücher von Ingrid Gerstbach, Peter Gerstbach- Design Thinking als Innovations- und Problemlösungsmethode kennenlernen - Fokus auf Praxisnähe und Anwendbarkeit - Fokus auf IT-Projekte - Beispiele, wie sich der Design-Thinking-Prozess in IT-Projektvorgehensmodellen integrieren lässt - Die wichtigsten Design-Thinking-Techniken für IT-Projekte - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Design Thinking ist eine Innovationsmethode, die bereits in den 1980er-Jahren entstanden ist, aber erst in jüngster Zeit wirklich Verbreitung gefunden hat. Das Buch beschreibt diese Methode mit speziellem Fokus auf ihre Anwendbarkeit in IT-Projekten. Gerade in IT-Projekten werden oft Lösungen entworfen, die an den Kundenbedürfnissen vorbei entwickelt werden. Hingegen wird beim Design Thinking mit dem kundenorientierten Ansatz dieses Problem von Anfang an vermieden. Das Buch zeigt, wie man Design Thinking und agile Entwicklung miteinander kombiniert, um bereits in der Konzeption flexibel agieren zu können. Techniken mit Fokus auf Empathie und Kreativität helfen dabei, Lösungen zu generieren, von denen Ihre Kunden überzeugt sein werden. Der hier beschriebene Ansatz ist praxiserprobt und basiert auf jahrelanger Erfahrung der Autoren in IT-Projekten, von der Analyse bis zur Entwicklung und zum Testen von Lösungen. Da sich Design Thinking in vielen Branchen und bei den unterschiedlichsten Fragestellungen anwenden lässt, behandelt dieses Buch ganz spezielle Methoden und Techniken, die sich im Rahmen von IT-Projekten bewährt haben. AUS DEM INHALT // - Einführung - Was ist Design Thinking? - Design Thinking in IT-Projekten einsetzen - Design Thinking vorbereiten - Design Thinking in der Praxis - Projektmuster - Design Thinking im Unternehmen einbinden - Fragen und Antworten EXTRA: E-Book inside. Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie können neuronale Netze in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden?
Neuronale Netze können in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Sie werden häufig für Bild- und Spracherkennung, Textanalyse, autonome Fahrzeuge und personalisierte Empfehlungssysteme verwendet. Durch Training mit Beispieldaten können neuronale Netze lernen, komplexe Probleme zu lösen und menschenähnliche Entscheidungen zu treffen. **
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Wie werden neuronale Netze zur Mustererkennung in der künstlichen Intelligenz eingesetzt?
Neuronale Netze werden trainiert, um Muster in Daten zu erkennen und zu interpretieren. Sie bestehen aus Schichten von künstlichen Neuronen, die miteinander verbunden sind und Signale verarbeiten. Durch das Training mit Beispieldaten können neuronale Netze komplexe Muster erkennen und für verschiedene Anwendungen in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden. **
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Wie beeinflussen neuronale Netze den Bereich der künstlichen Intelligenz? Wie werden neuronale Netzwerke in der Medizinforschung eingesetzt?
Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil von künstlicher Intelligenz und ermöglichen es, komplexe Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. In der Medizinforschung werden neuronale Netzwerke verwendet, um Krankheiten zu diagnostizieren, Behandlungspläne zu erstellen und medizinische Bilder zu analysieren. Sie helfen auch bei der Entdeckung neuer Medikamente und Therapien durch die Analyse großer Datenmengen. **
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Wie können Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern?
Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data können dazu beitragen, die Effizienz von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern, indem sie automatisierte Prozesse für die Datenerfassung, -analyse und -verarbeitung ermöglichen. Durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz können Wohnraumvermittlungsplattformen personalisierte Empfehlungen für potenzielle Mieter oder Käufer basierend auf deren Präferenzen und Verhaltensmustern bereitstellen. Big Data kann dazu beitragen, die Genauigkeit von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern, indem es umfangreiche Datenmengen analysiert, um Trends, Muster und Vorhersagen zu identifizieren, die bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Darüber **
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