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Können künstliche neuronale Netze Gefühle haben?
Nein, künstliche neuronale Netze können keine Gefühle haben. Sie sind lediglich mathematische Modelle, die Informationen verarbeiten und Muster erkennen können. Gefühle sind hingegen eine komplexe menschliche Erfahrung, die auf biologischen und psychologischen Prozessen beruht. **
Welche Rolle spielen künstliche Intelligenz und Big Data in der zukünftigen Entwicklung von Technologien?
Künstliche Intelligenz und Big Data werden eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Technologien spielen, da sie es ermöglichen, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können Technologien effizienter und präziser gesteuert werden. Die Kombination von Big Data und künstlicher Intelligenz wird Innovationen vorantreiben und neue Möglichkeiten für die Technologieentwicklung eröffnen. **
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Don't Go Baking My Heart, Belletristik von Kate CallaghanIn "Don't Go Baking My Heart" entfaltet sich eine fesselnde Geschichte über Leidenschaft und Opferbereitschaft. Peter Matherson, der als Grim Reaper fungiert, hat die Aufgabe, Seelen ins Jenseits zu geleiten. Doch als er in seine Heimatstadt Foxford zurückkehrt, um die Seele einer jungen Frau aus seiner Vergangenheit zu holen, wird seine Mission komplizierter als erwartet. Faye Parker, eine talentierte Bäckerin, kämpft in einer unglücklichen Ehe und findet in der Küche einen Ort der Freiheit. Ihre unerwartete Freundschaft mit Peter gibt ihr den Mut, ihr Leben neu zu gestalten. Während ihre Beziehung sich vertieft, steht Peter vor einer schwierigen Entscheidung: Soll er seine Pflicht erfüllen oder für die Liebe kämpfen? Diese Geschichte thematisiert die Herausforderungen zwischen Pflicht und Herz und die Kraft der Liebe, selbst über den Tod hinaus.25,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung, Fachbücher von Laura Velezmoro, Tim WiegandDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung" bietet eine umfassende Einführung in die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Bereich. Verfasst von Laura Velezmoro und Tim Wiegand, richtet sich das Werk an Studierende, Forschende sowie Fachkräfte aus Klinik und Wirtschaft. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenanzahl von 408 ist es sowohl für das Selbststudium als auch als Nachschlagewerk geeignet. Die Inhalte sind in deutscher Sprache verfasst und decken relevante Themen wie die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen sowie deren praktische Anwendungen in der Medizin und Pflege ab. Das Buch, das im Jahr 2025 veröffentlicht wird, bietet eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit den Herausforderungen und Chancen der KI in der Gesundheitsversorgung auseinandersetzen möchten. Es ist ein wertvolles Hilfsmittel für die akademische und berufliche Weiterbildung in einem sich schnell entwickelnden Bereich.52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Leave No Trace, Belletristik von J M HOGAN, Jo CallaghanDCS Kat Francs und AIDE Lock kehren in dem provokanten neuen Thriller des Autors von "In the Blink of an Eye" zurück. "Ein intelligenter, agiler, makellos geplanter und bewegender Thriller, der unerschütterlich fesselnd und beängstigend ist und gleichzeitig wunderschön zärtlich und menschlich." - Nicci French "Hat mich bis ins Mark erschüttert und ich konnte die Seiten nicht schnell genug umblättern. Callaghan schreibt mit solch einer Intelligenz und verbindet Humor mit Momenten völliger Herzschmerz." - Nikki Smith Ein Detektiv, der von Instinkt getrieben wird, der andere von Logik. Es wird beide brauchen, um einen Killer zu finden, der die wahre Bedeutung von Angst kennt. Als die Leiche eines Mannes, der am Gipfel des Mount Judd gekreuzigt gefunden wird, wird AIDE Lock - der erste KI-Detektiv der Welt - und DCS Kat Francs ins Rampenlicht gerückt, da sie ihren ersten Live-Fall übernehmen. Doch mit der Entdeckung einer weiteren Leiche - ebenfalls gekreuzigt - scheint es, als ob ihr Killer erst richtig anfängt. Während die Polizei die örtlichen Männer warnt, wachsam zu sein, wird die Future Policing Unit in einen feindlichen Medienrausch geworfen, während sie verzweifelt nach Verbindungen zwischen den Opfern sucht. Doch die Zeit läuft ihnen davon, um die Puzzlestücke zusammenzufügen und einen weiteren Tod zu verhindern. Denn wenn Kat und Lock eines wissen, dann dass Killer selten aufhören, bis sie dazu gezwungen werden. Lob für "Leave No Trace": "Mit Leave No Trace festigt Jo Callaghan ihren Status als eine Kraft im Bereich der Kriminalliteratur." - Caz Frear "Ebenso klug, fesselnd und aufschlussreich wie ihr Debüt." - Gytha Lodge "Ausgewogen, nuanciert, intelligent, provokant." - Amanda Reynolds "Jo Callaghan hat es wieder getan in diesem komplex geplanten, humorvollen und unglaublich bewegenden Thriller." - Laura Marshall Lob für "In the Blink of an Eye": "Furchtbar zeitgemäss und provokant." - Val McDermid "Einfach brilliant!" - Lisa Jewell "Ich habe es in einem Rutsch verschlungen." - Rob Rinder "Der originellste Kriminalroman, den Sie in diesem Jahr lesen werden." - Clare Mackintosh "Alles, was man sich in einem Thriller wünschen kann.".28,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie beeinflussen neuronale Netze die Entwicklung von künstlicher Intelligenz?
Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil von künstlicher Intelligenz, da sie es ermöglichen, komplexe Muster in Daten zu erkennen und zu lernen. Durch Training mit großen Datensätzen können neuronale Netze ihre Fähigkeiten verbessern und genauere Vorhersagen treffen. Sie haben dazu beigetragen, dass künstliche Intelligenz in Bereichen wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung und autonomen Fahrzeugen große Fortschritte gemacht hat. **
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Wie beeinflusst künstliche Intelligenz den Bereich der Informatik? Welche Rolle spielen Big Data und Data Mining in der Informatik?
Künstliche Intelligenz optimiert Prozesse in der Informatik, automatisiert Aufgaben und ermöglicht neue Anwendungen wie maschinelles Lernen. Big Data und Data Mining sind wichtige Werkzeuge in der Informatik, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von KI-Systemen und der Optimierung von Algorithmen. **
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Wie können neuronale Netze in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden?
Neuronale Netze können in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Sie werden häufig für Bild- und Spracherkennung, Textanalyse, autonome Fahrzeuge und personalisierte Empfehlungssysteme verwendet. Durch Training mit Beispieldaten können neuronale Netze lernen, komplexe Probleme zu lösen und menschenähnliche Entscheidungen zu treffen. **
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Wie werden neuronale Netze zur Mustererkennung in der künstlichen Intelligenz eingesetzt?
Neuronale Netze werden trainiert, um Muster in Daten zu erkennen und zu interpretieren. Sie bestehen aus Schichten von künstlichen Neuronen, die miteinander verbunden sind und Signale verarbeiten. Durch das Training mit Beispieldaten können neuronale Netze komplexe Muster erkennen und für verschiedene Anwendungen in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden. **
Wie beeinflussen neuronale Netze den Bereich der künstlichen Intelligenz? Wie werden neuronale Netzwerke in der Medizinforschung eingesetzt?
Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil von künstlicher Intelligenz und ermöglichen es, komplexe Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. In der Medizinforschung werden neuronale Netzwerke verwendet, um Krankheiten zu diagnostizieren, Behandlungspläne zu erstellen und medizinische Bilder zu analysieren. Sie helfen auch bei der Entdeckung neuer Medikamente und Therapien durch die Analyse großer Datenmengen. **
Wie können Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern?
Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data können dazu beitragen, die Effizienz von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern, indem sie automatisierte Prozesse für die Datenerfassung, -analyse und -verarbeitung ermöglichen. Durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz können Wohnraumvermittlungsplattformen personalisierte Empfehlungen für potenzielle Mieter oder Käufer basierend auf deren Präferenzen und Verhaltensmustern bereitstellen. Big Data kann dazu beitragen, die Genauigkeit von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern, indem es umfangreiche Datenmengen analysiert, um Trends, Muster und Vorhersagen zu identifizieren, die bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Darüber **
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Trespass Callaghan comic print (CCT) EACH UCHSSCN20001_CCT_EACHDer Callaghan-Nackenwärmer von Trespass ist das ideale Accessoire für Kinder, die gerne draußen aktiv sind. Dieser vielseitige Halswärmer bietet nicht nur Wärme und Komfort, sondern auch die Möglichkeit, den Look individuell zu gestalten. Dank des weichen Mikrofleeces und der hochwertigen Strickkonstruktion fühlt sich der Nackenwärmer besonders angenehm auf der Haut an und bietet hervorragende Isolierung an kalten Tagen. Besonders hervorzuheben sind die zwei attraktiven Designs, die zur Auswahl stehen: ein verspielter Eisbärendruck mit blauem Mikrofleece und ein folkloristisches Muster mit lila Mikrofleece. Diese stilvollen Optionen machen den Callaghan zu einem modischen Begleiter für jeden Tag. Die Flexibilität, den Nackenwärmer auf neun verschiedene Arten zu tragen, erlaubt es Kindern, ihn an verschiedene Wetterbedingungen und persönliche Vorlieben anzupassen. Ob als Schal, Mütze oder Stirnband – der Callaghan-Nackenwärmer ist ein Must-have für jedes Kind, das Abenteuer im Freien liebt. Seine Funktionalität kombiniert mit den ansprechenden Designs macht ihn zu einem unverzichtbaren Teil der Wintergarderobe. Produktdetails Features: Zwei Designs zur Auswahl - Der Callaghan-Nackenwärmer ist in zwei attraktiven Druckdesigns erhältlich: ein Eisbärendruck mit blauem Mikrofleece und ein gemusterter Folkloredruck mit lila Mikrofleece. Weiches und geschmeidiges Tragegefühl - Durch die Kombination aus Mikrofleece und Strickstoff fühlt sich dieser Halswärmer weich und geschmeidig auf der Haut an. 9 Tragemöglichkeiten - Dieser Halswärmer ist nicht nur praktisch, sondern auch vielseitig. Er kann auf 9 verschiedene Arten getragen werden, so dass Kinder ihren Look individuell gestalten und sich an verschiedene Wetterbedingungen anpassen können. Sorgt für Wärme - Mit seinem Mikrofleece-Einsatz und der Strickkonstruktion bietet dieser Halswärmer Wärme und Isolierung bei Outdoor-Abenteuern. Halswärmer Gedrucktes Design Microfleece-Paneel Kann auf 9 verschiedene Arten getragen werden Materialien: Microfleece und Strickstoff14,15 €*Versand: 3,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Don't Go Baking My Heart, Belletristik von Kate CallaghanIn "Don't Go Baking My Heart" entfaltet sich eine fesselnde Geschichte über Leidenschaft und Opferbereitschaft. Peter Matherson, der als Grim Reaper fungiert, hat die Aufgabe, Seelen ins Jenseits zu geleiten. Doch als er in seine Heimatstadt Foxford zurückkehrt, um die Seele einer jungen Frau aus seiner Vergangenheit zu holen, wird seine Mission komplizierter als erwartet. Faye Parker, eine talentierte Bäckerin, kämpft in einer unglücklichen Ehe und findet in der Küche einen Ort der Freiheit. Ihre unerwartete Freundschaft mit Peter gibt ihr den Mut, ihr Leben neu zu gestalten. Während ihre Beziehung sich vertieft, steht Peter vor einer schwierigen Entscheidung: Soll er seine Pflicht erfüllen oder für die Liebe kämpfen? Diese Geschichte thematisiert die Herausforderungen zwischen Pflicht und Herz und die Kraft der Liebe, selbst über den Tod hinaus.25,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung, Fachbücher von Laura Velezmoro, Tim WiegandDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung" bietet eine umfassende Einführung in die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Bereich. Verfasst von Laura Velezmoro und Tim Wiegand, richtet sich das Werk an Studierende, Forschende sowie Fachkräfte aus Klinik und Wirtschaft. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenanzahl von 408 ist es sowohl für das Selbststudium als auch als Nachschlagewerk geeignet. Die Inhalte sind in deutscher Sprache verfasst und decken relevante Themen wie die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen sowie deren praktische Anwendungen in der Medizin und Pflege ab. Das Buch, das im Jahr 2025 veröffentlicht wird, bietet eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit den Herausforderungen und Chancen der KI in der Gesundheitsversorgung auseinandersetzen möchten. Es ist ein wertvolles Hilfsmittel für die akademische und berufliche Weiterbildung in einem sich schnell entwickelnden Bereich.52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Können künstliche neuronale Netze Gefühle haben?
Nein, künstliche neuronale Netze können keine Gefühle haben. Sie sind lediglich mathematische Modelle, die Informationen verarbeiten und Muster erkennen können. Gefühle sind hingegen eine komplexe menschliche Erfahrung, die auf biologischen und psychologischen Prozessen beruht. **
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Welche Rolle spielen künstliche Intelligenz und Big Data in der zukünftigen Entwicklung von Technologien?
Künstliche Intelligenz und Big Data werden eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Technologien spielen, da sie es ermöglichen, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können Technologien effizienter und präziser gesteuert werden. Die Kombination von Big Data und künstlicher Intelligenz wird Innovationen vorantreiben und neue Möglichkeiten für die Technologieentwicklung eröffnen. **
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Wie beeinflussen neuronale Netze die Entwicklung von künstlicher Intelligenz?
Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil von künstlicher Intelligenz, da sie es ermöglichen, komplexe Muster in Daten zu erkennen und zu lernen. Durch Training mit großen Datensätzen können neuronale Netze ihre Fähigkeiten verbessern und genauere Vorhersagen treffen. Sie haben dazu beigetragen, dass künstliche Intelligenz in Bereichen wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung und autonomen Fahrzeugen große Fortschritte gemacht hat. **
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Wie beeinflusst künstliche Intelligenz den Bereich der Informatik? Welche Rolle spielen Big Data und Data Mining in der Informatik?
Künstliche Intelligenz optimiert Prozesse in der Informatik, automatisiert Aufgaben und ermöglicht neue Anwendungen wie maschinelles Lernen. Big Data und Data Mining sind wichtige Werkzeuge in der Informatik, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von KI-Systemen und der Optimierung von Algorithmen. **
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Leave No Trace, Belletristik von J M HOGAN, Jo CallaghanDCS Kat Francs und AIDE Lock kehren in dem provokanten neuen Thriller des Autors von "In the Blink of an Eye" zurück. "Ein intelligenter, agiler, makellos geplanter und bewegender Thriller, der unerschütterlich fesselnd und beängstigend ist und gleichzeitig wunderschön zärtlich und menschlich." - Nicci French "Hat mich bis ins Mark erschüttert und ich konnte die Seiten nicht schnell genug umblättern. Callaghan schreibt mit solch einer Intelligenz und verbindet Humor mit Momenten völliger Herzschmerz." - Nikki Smith Ein Detektiv, der von Instinkt getrieben wird, der andere von Logik. Es wird beide brauchen, um einen Killer zu finden, der die wahre Bedeutung von Angst kennt. Als die Leiche eines Mannes, der am Gipfel des Mount Judd gekreuzigt gefunden wird, wird AIDE Lock - der erste KI-Detektiv der Welt - und DCS Kat Francs ins Rampenlicht gerückt, da sie ihren ersten Live-Fall übernehmen. Doch mit der Entdeckung einer weiteren Leiche - ebenfalls gekreuzigt - scheint es, als ob ihr Killer erst richtig anfängt. Während die Polizei die örtlichen Männer warnt, wachsam zu sein, wird die Future Policing Unit in einen feindlichen Medienrausch geworfen, während sie verzweifelt nach Verbindungen zwischen den Opfern sucht. Doch die Zeit läuft ihnen davon, um die Puzzlestücke zusammenzufügen und einen weiteren Tod zu verhindern. Denn wenn Kat und Lock eines wissen, dann dass Killer selten aufhören, bis sie dazu gezwungen werden. Lob für "Leave No Trace": "Mit Leave No Trace festigt Jo Callaghan ihren Status als eine Kraft im Bereich der Kriminalliteratur." - Caz Frear "Ebenso klug, fesselnd und aufschlussreich wie ihr Debüt." - Gytha Lodge "Ausgewogen, nuanciert, intelligent, provokant." - Amanda Reynolds "Jo Callaghan hat es wieder getan in diesem komplex geplanten, humorvollen und unglaublich bewegenden Thriller." - Laura Marshall Lob für "In the Blink of an Eye": "Furchtbar zeitgemäss und provokant." - Val McDermid "Einfach brilliant!" - Lisa Jewell "Ich habe es in einem Rutsch verschlungen." - Rob Rinder "Der originellste Kriminalroman, den Sie in diesem Jahr lesen werden." - Clare Mackintosh "Alles, was man sich in einem Thriller wünschen kann.".28,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Cosmetic Claims & The Myth of the Cheap Study, Ratgeber von Theresa M. Callaghan"Cosmetic Claims & The Myth of the Cheap Study" ist ein aufschlussreicher Ratgeber, der die Herausforderungen und Missverständnisse im Bereich der kosmetischen Forschung beleuchtet. In einer Branche, die oft von Schnelligkeit und Neuheit geprägt ist, zeigt dieses Buch auf, dass es keine "billigen Studien" gibt, sondern nur kostspielige Fehler. Die Autorin, Theresa M. Callaghan, analysiert, wie unzureichend finanzierte oder schlecht gestaltete Studien nicht nur die Sicherheit und Glaubwürdigkeit von Kosmetikprodukten gefährden, sondern auch das Vertrauen der Verbraucher und das Vertrauen der Investoren untergraben. Durch die Verbindung von ethischer Wissenschaft, finanzieller Verantwortung und der nachhaltigen Zukunft der Schönheitsindustrie bietet das Buch wertvolle Einblicke in die psychologischen und strukturellen Faktoren, die die heutige Kosmetiklandschaft prägen. Leserinnen und Leser erfahren, warum die Einhaltung von Vorschriften strategisch wichtig ist und wie Transparenz und rigorose Tests zur Wiederherstellung des öffentlichen Vertrauens beitragen können.29,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Scholz, Daniel: Künstliche neuronale NetzeKünstliche neuronale Netze , Die Welt der generativen KI verstehen , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20250509, Autoren: Scholz, Daniel, Seitenzahl/Blattzahl: 132, Abbildungen: Komplett in Farbe, Keyword: Autoregressive Modelle; Codebeispiele künstliche Intelligenz; Convolutional Neural Networks (CNNs) lernen; Deep Learning Frameworks; Diffusionsmodelle; Generative Adversarial Networks (GANs); Generative KI-Anwendungen; Natural Language Processing (NLP); Neuronale Netze trainieren und testen; Neuronale Netzwerke für Einsteiger; Praxisbuch künstliche neuronale Netze; Reinforcement Learning, Fachschema: Elektronik / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Nachrichtentechnik~Algorithmus~Informatik, Fachkategorie: Informatik, Warengruppe: HC/Elektronik/Elektrotechnik/Nachrichtentechnik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 216, Breite: 157, Höhe: 22, Gewicht: 520, Produktform: Gebunden,34,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie können neuronale Netze in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden?
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Wie können Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern?
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